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Défis


  • Infrastructure vieillissante, s'appuyant sur une base de données relationnelle
  • intégration des données
  • Réduire le plus possible les erreurs sur les données
  • Réduire les risques et la complexité du système
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Solutions


  • Trade Store dédié aux données sur les dérivés actions
  • Operational Trade Store
  • Vision à 360 degrés
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Results


  • Vision unifiée des données
  • Délai de commercialisation accéléré
  • Processus de reporting optimisé
  • Réduction des coûts

Pourquoi choisir MarkLogic ?

La banque d'investissement a bien étudié le problème, et ses conclusions sont sans appel : le seul interlocuteur capable de répondre à ses attentes tout en la faisant progresser sur le plan des performances, de l'évolutivité, du délai de commercialisation et du total cost of ownership (TCO) s'appelle MarkLogic. Elle s'est ainsi dotée d'un trade store dédié aux données sur les dérivés actions, basé sur la plate-forme MarkLogic. Elle a aussi remplacé un système comptant pas moins de 20 serveurs différents de traitement par lots, par un seul et même operational trade store. Ce dernier assure un traitement totalement transparent des liquidations et des processus associés. Il gère également les requêtes ponctuelles sur des transactions émanant de centaines d'utilisateurs, ainsi que les rapports et les analyses de clôture.

Plus d'agilité

Même les modifications les plus complexes sont désormais une question d'heures, alors que l'on parlait en jours, en semaines, voire même en mois entiers avec un système relationnel. Ce gain d'agilité dynamise du même coup le délai de commercialisation.

Risques réduits au strict minimum

Grâce à une vision à 360 degrés et à un système d'alertes en temps réel, la banque d'investissement connaît les moindres évolutions de son marché et des risques de crédit/de contrepartie, et peut ainsi réagir sans délai pour les atténuer.

TCO réduit

La banque d'investissement ne gère plus qu'un seul système, contre 20 auparavant, qui ne nécessite plus qu'un seul administrateur de base de données, contre 10 auparavant, et peut réduire son coût moyen par transaction.

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