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Acquérez les compétences de base de MarkLogic, notamment l'installation, la création de bases de données, la modélisation des données, le chargement des données, la mise à disposition des données, la recherche, et plus encore.

  • Durée : 8 heures
  • Format : cours donné par un instructeur ou cours à rythme libre, incluant des exercices pratiques
  • Disponibilité : en ligne en direct, cours publics, en privé sur site
  • Public : développeurs, administrateurs, architectes de données
  • Prérequis :
    • Il n'y a pas de prérequis pour ce cours, mais il est préférable d'avoir une expérience avec les bases de données et JavaScript (ou tout autre langage de programmation).

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Objectifs du cours

Après avoir suivi ce cours, les participants sauront :

  • Décrire ce qu'est MarkKogic
  • Installer MarkLogic
  • Accéder à MarkLogic
  • Créer des forêts et des bases de données
  • Utiliser l'API REST
  • Décrire les types de documents
  • Charger les documents et les triplets
  • Utiliser des répertoires et des collections
  • Affecter des autorisations d'accès aux documents
  • Configurer un serveur d'applications HTTP
  • Créer une application de bienvenue Java
  • Développer une application Node.js
  • Distribuer les données sous forme de documents, triplets et lignes
  • Décrire les API de recherche
  • Rechercher à l'aide de cts, JSearch, SPARQL et SQL
  • Créer des index
  • Expliquer l'apprentissage machine, la fonctionnalité géospatiale et les alertes
  • Accéder aux ressources de formation

Synthèse du cours

  • Comprendre en quoi consiste MarkLogic
  • Voir comment MarkLogic est utilisé
  • Comprendre les bases du fonctionnement de MarkLogic
  • Décrire la configuration système requise
  • Accéder au programme d'installation
  • Installer MarkLogic
  • Lancer MarkLogic
  • Initialiser MarkLogic
  • Accéder à MarkLogic
  • Décrire les relations entre une forêt et une base de données
  • Créer une forêt
  • Créer une base de données
  • Associer une forêt à une base de données
  • Créer une base de données via REST
  • Décrire MarkLogic en tant que base de données multi-modèle
  • Modéliser les données sous forme de documents et de triplets
  • Expliquer les types de documents
  • Traduire depuis le modèle relationnel
  • Décrire comment ajouter des données
  • Définir les URI
  • Insérer des documents avec JavaScript
  • Utiliser des répertoires et des collections
  • Affecter des autorisations d'accès aux documents
  • Utiliser MLCP pour charger des documents et des triplets
  • Accéder aux données
  • Lire les données via l'API REST
  • Héberger une application
  • Utiliser l'API Java
  • Utiliser l'API Node.js
  • Distribuer les données dans un outil de stratégie d'entreprise
  • Rechercher des documents
  • Rechercher des triplets
  • Rechercher des lignes
  • Créer des index
  • En savoir plus sur l'apprentissage machine
  • Effectuer une recherche géospatiale
  • Discuter des alertes
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