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Acquérez les compétences de base de MarkLogic, notamment l'installation, la création de bases de données, la modélisation des données, le chargement des données, la mise à disposition des données, la recherche, et plus encore.

  • Durée : 8 heures
  • Format : cours donné par un instructeur ou cours à rythme libre, incluant des exercices pratiques
  • Disponibilité : en ligne en direct, cours publics, en privé sur site
  • Public : développeurs, administrateurs, architectes de données
  • Prérequis :
    • Il n'y a pas de prérequis pour ce cours, mais il est préférable d'avoir une expérience avec les bases de données et JavaScript (ou tout autre langage de programmation).

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Objectifs du cours

Attendees completing this course will be able to:

  • Describe what MarkLogic is
  • Install MarkLogic
  • Access MarkLogic
  • Create forests and databases
  • Utiliser l'API REST
  • Décrire les types de documents
  • Charger les documents et les triplets
  • Utiliser des répertoires et des collections
  • Affecter des autorisations d'accès aux documents
  • Configure an HTTP application server
  • Create a hello world Java application
  • Stand up a Node.js application
  • Distribuer les données sous forme de documents, triplets et lignes
  • Décrire les API de recherche
  • Rechercher à l'aide de cts, JSearch, SPARQL et SQL
  • Créer des index
  • Expliquer l'apprentissage machine, la fonctionnalité géospatiale et les alertes
  • Access learning resources

Synthèse du cours

  • Comprendre en quoi consiste MarkLogic
  • Voir comment MarkLogic est utilisé
  • Get started with how MarkLogic works
  • Describe the system requirements
  • Access the installer
  • Install MarkLogic
  • Start MarkLogic
  • Initialize MarkLogic
  • Access MarkLogic
  • Describe the relationship between a forest and a database
  • Create a forest
  • Create a database
  • Attach a forest to a database
  • Créer une base de données via REST
  • Describe MarkLogic as a multi-model database
  • Modéliser les données sous forme de documents et de triplets
  • Expliquer les types de documents
  • Traduire depuis le modèle relationnel
  • Décrire comment ajouter des données
  • Define URIs
  • Insérer des documents avec JavaScript
  • Utiliser des répertoires et des collections
  • Affecter des autorisations d'accès aux documents
  • Utiliser MLCP pour charger des documents et des triplets
  • Accéder aux données
  • Lire les données via l'API REST
  • Héberger une application
  • Utiliser l'API Java
  • Utiliser l'API Node.js
  • Distribuer les données dans un outil de stratégie d'entreprise
  • Rechercher des documents
  • Rechercher des triplets
  • Rechercher des lignes
  • Créer des index
  • En savoir plus sur l'apprentissage machine
  • Effectuer une recherche géospatiale
  • Discuter des alertes
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