Lorsque vous intégrez des données, vous avez besoin de les extraire rapidement et facilement depuis n'importe quel système source vers votre système cible, en l'occurrence une base de données MarkLogic.

Apache NiFi a été conçu pour automatiser le flux de données à l'aide d'une interface utilisateur conviviale et configurable permettant le glisser-déposer. MarkLogic prend en charge ses processeurs développés pour Apache NiFi, et notre intégration à ce logiciel constitue un choix parfait pour incorporer les données dans MarkLogic.

Avec Apache NiFi, vous pouvez utiliser des processeurs prêts à l'emploi pour créer des flux de données à partir de bases de données relationnelles telles que MySQL ou Postgres, de flux de données Apache Kafka et d'autres sources dans l'écosystème Hadoop, ainsi que de nombreuses autres sources de données. Si un processeur n'existe pas, vous pouvez le développer vous-même ou créer des modèles pour les modèles de flux de données courants, puis les publier et les partager pour que d'autres utilisateurs en bénéficient et y collaborent.

Avantages d'Apache NiFi

Développé par la NSA

10 années de développement, en mettant l'accent sur la sécurité des données, la provenance et la facilité d'utilisation au sein des équipes.

Compatible avec n'importe quelle source de données

Ingérez les données dans MarkLogic à partir de bases de données relationnelles, Hadoop, S3, etc. Compte plus de 50 processeurs de flux de données, facilement configurable et extensible.

Interface permettant le glisser-déposer

L'interface simple permettant le glisser-déposer facilite plus que jamais la conception de flux de données pour charger des données dans MarkLogic et surveiller le processus.

Curieux de connaître sa vitesse ?

Regardez cette présentation éclair où nous vous montrons comment charger des données relationnelles dans MarkLogic en moins de 5 minutes à l'aide d'Apache NiFi.

Interface intuitive

Cette capture d'écran illustre un processus simple pour incorporer des données relationnelles dans MarkLogic. Une requête SQL est exécutée pour extraire les données d'un système relationnel. Ensuite, un processeur NiFi convertit la sérialisation Avro résultante en données formatées en JSON, puis ces données sont intégrées dans MarkLogic.

Exemple d'interface NiFi

Intégrez tout type de source de données

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Ressources pour les développeurs

Procurez-vous Apache NiFi ! Téléchargez les processeurs MarkLogic, le guide de démarrage rapide et d'autres cadeaux NiFi sur notre site pour les développeurs.

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Très complet et conçu pour les entreprises

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