Évolutivité et élasticité

Lorsque vous devez intégrer un gros volume de données, il est indispensable d'avoir une base de données qui évolue rapidement, facilement et à moindre coût. Il est également nécessaire de disposer d'une certaine élasticité pour pouvoir la réduire en fonction de la demande.

MarkLogic est une base de données NoSQL très évolutive, conçue pour les entreprises, qui se développe horizontalement, au sein de clusters installés sur du matériel de base, en des centaines de nœuds, pétaoctets de données et milliards de documents, tout en continuant à traiter des dizaines de milliers de transactions par seconde.

Lorsque la demande diminue, MarkLogic peut réduire son volume sans se préoccuper du partitionnement complexe. Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de gérer un très gros volume de données et d'exécuter des applications Web à grande échelle, sans vous ruiner.

Principaux avantages

De trois nœuds à des centaines de nœuds, ou de 10 000 à 1 milliard de documents : les clusters MarkLogic se développent horizontalement, en accompagnant la croissance ou la décroissance de vos données et de vos demandes d'accès.

Ajoutez ou supprimez des nœuds en quelques minutes et profitez du rééquilibrage automatique des clusters afin de conserver une base de données adaptée à vos besoins en matière de performance sans avoir recours au surprovisionnement.

MarkLogic ne nécessite pas l'équipement d'un « arsenal ». Vous pouvez exécuter la base de données sur un matériel de base économique au sein de tous types d'environnements : dans le cloud, au sein d'un système virtualisé, sur site ou sur une combinaison de ces possibilités.

MarkLogic utilise une architecture de type « shared-nothing », sans relation maître-esclave, ce qui permet d'éviter les risques de perte de données associés aux défaillances de nœud. Si un tel incident se produit, un autre nœud récupère automatiquement la charge de travail.

De bout en bout, MarkLogic a été conçue pour l'exécution d'applications d'entreprise volumineuses. Ainsi, aucune limite n'est atteinte lorsque des pics de performances sont identifiés durant les mises à l'échelle.

Dans la mesure où les ensembles de données et les index MarkLogic n'ont pas vocation à être ancrés en mémoire, le système se met à l'échelle sans recourir à des dizaines de compartiments et de licences.

MarkLogic est à la pointe de la technologie… »

« Il y a peu de solutions professionnelles qui permettent de stocker, rechercher, analyser et transformer plus d'un milliard de documents. MarkLogic est à la pointe de la technologie et permet à l'équipe de développement de LexisNexis de consacrer davantage de ressources à la conception des produits et des fonctionnalités et moins de temps et d'argent à entretenir une plate-forme technologique. Ce report de ressources sur les applications satisfait nos clients et est un élément essentiel de la croissance ininterrompue de LexisNexis. »

Jerry Barton Vice President of Global Product Development de LexisNexis

MarkLogic est conçue pour gérer de très gros volumes de données et évoluer jusqu'à des clusters de centaines de machines utilisant MarkLogic. Chaque machine d'un cluster MarkLogic correspond à un hôte ou un nœud. Certains hôtes (gestionnaires de données ou nœuds de données) gèrent des sous-ensembles de données qu'on appelle forests (ou partitions). D'autres hôtes (évaluateurs ou nœuds d'évaluation) gèrent les requêtes des utilisateurs et distribuent en interne les requêtes dans les nœuds de données pour accéder aux données. Plus vous chargez de données, plus vous ajoutez de nœuds de données. Plus il y a d'utilisateurs, plus vous devrez ajouter de nœuds d'évaluation.

haute disponibilité
Le clustering permet la haute disponibilité En cas de défaillance d'un nœud d'évaluation, vous ne perdez pas un état spécifique à l'hôte, simplement la requête en cours (qui peut être réitérée) et un équilibreur de charge peut dévier le trafic sur les autres nœuds d'évaluation. En cas de défaillance d'un nœud de données, le sous-ensemble de données peut être mis en ligne par un autre nœud de données.

Matériel de base

MarkLogic effectue le clustering sur du matériel de base connecté en réseau local. Un serveur de base peut prendre différentes formes : un ordinateur portable, une instance virtualisée ou encore un boîtier haut de gamme avec deux processeurs de 12 cœurs chacun, 512 gigaoctets de RAM et soit une large baie de disque locale soit un accès à un réseau SAN. Un boîtier haut de gamme de ce type peut stocker des téraoctets de données.

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Ils utilisent MarkLogic

Pour gérer au mieux sa base croissante d'utilisateurs et sa distribution multi-plateforme, la BBC a conçu son service de streaming numérique iPlayer en utilisant MarkLogic. Après le lancement de iPlayer, le système a géré plus de trois milliards de requêtes pendant la première année d'exploitation, sur le cloud.

Le groupe Hannover Re gère ses solutions nouvelle génération de souscriptions automatisées avec hr | ReFlex, une application novatrice qui combine des systèmes de points de vente et d'évaluation des risques. Le système supervise plus d'une décennie de données qui intègrent les données de plusieurs centaines de bureaux.

Le hub de données centralisé et sécurisé MarkLogic d'Autoliv intègre les données de plus de 80 sites de production dans 28 pays différents. Il se met à l'échelle pour les nouvelles données et gère des requêtes changeantes permettant à Autoliv de mener des études de traçabilité en quelques minutes et non plus en quelques jours.

La banque a choisi MarkLogic pour concevoir son Trade Store opérationnel pour la conformité réglementaire. Il peut gérer plus de 40 millions de dossiers et continue de grandir. En délaissant le relationnel, la banque a pu se conformer aux délais réglementaires avec succès et flexibilité.

MarkLogic sert de hub de données commerciales qui traite les données de transactions dérivées multimilliardaires. En délaissant Sybase, le groupe a obtenu la capacité de se mettre à l'échelle rapidement et efficacement. Comme l'explique son directeur technique : « Il nous fallait nous éloigner des technologies relationnelles… Le NoSQL nous a offert une évolutivité horizontale et la possibilité d'effectuer des ajouts sans avoir à remplacer l'infrastructure. »

Le service DHL du Benelux a utilisé MarkLogic pour lancer un nouveau système de suivi rapide pour ses clients. « La démonstration de faisabilité a démontré une rapidité de réponse exemplaire, même pendant les pics d'affluence. Il a d'ailleurs été tout de suite évident que cette technologie est complètement évolutive et donc que les temps de réponse ne seront pas affectés outre mesure alors que nous évoluons pour répondre à la demande croissante des achats en ligne. »

Présentation de MarkLogic Data Hub Central

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2020 Gartner Magic Quadrant for Cloud DBMS

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Évolutivité et élasticité

Démarrage modeste, vers un déploiement robuste

Mise à l'échelle simple et flexible avec MarkLogic

Évolutivité

Elasticity

Utiliser le matériel de base

Architecture « shared-nothing »

Aucune dégradation des performances

Réduction des nœuds et des licences

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Fonctionnement du clustering dans MarkLogic

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